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来源:天天彩票2023-10-01 17:48

  

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西藏林芝:大手拉小手,森林安全共相守******

  中新网拉萨1月11日电 (西绕拉翁)“小朋友们,森林是人类生存环境不可缺少的部分,是我们的绿色家园。森林防火,人人有责”。这是近日西藏林芝市森林消防支队巴宜区中队消防队员们走进林芝市巴宜区布久乡开展“大手拉小手”森林防火宣传活动的场景。

“大手拉小手”森林防火宣传活动现场。 林芝市森林消防供图“大手拉小手”森林防火宣传活动现场。 林芝市森林消防供图

  在活动现场,森林消防队员们结合学生普遍具有好学、好问的心理特点,采取图文并茂、通俗易懂、便于理解的方式,组织小朋友们观看森林火灾纪实片、火灾事故处理案例和图片展板,并结合当前发生的火灾案例,重点宣传森林草原防火知识、火灾自救及扑救方法,教育小朋友们野外用火的危害性,号召大家争做森林防火的“小卫士”,当好森林防火的宣传者,把自己了解到的安全知识分享给家人,发动家人与森林消防队员一起来保护森林草原。

森林消防队员正在为小朋友们讲解防灾减灾知识。 林芝市森林消防供图森林消防队员正在为小朋友们讲解防灾减灾知识。 林芝市森林消防供图

  同时,宣讲员在装备器材展示区还给大家讲解了风力灭火器、水泵、油锯等森林灭火救援装备的基本性能和操作使用方法,组织小朋友们近距离操作体验各类机具装备和参观体验消防车,提高活动趣味性,促进宣传效果。

小朋友们认真观看防火宣传视频。 林芝市森林消防供图小朋友们认真观看防火宣传视频。 林芝市森林消防供图

  下一步,该中队将持续开展全方位、多层次、多形式的森林火灾安全宣传教育活动,切实增强森林火灾安全宣传渗透力和影响力,为驻地森林防灭火安全形势稳定保驾护航。(完)

                                                                                                                                                                        • “特别能聊”的人工智能会聊出些什么?******

                                                                                                                                                                            聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注,人工智能生成内容概念走上风口

                                                                                                                                                                            “特别能聊”的人工智能会聊出些什么?

                                                                                                                                                                            本报记者 时斓娜

                                                                                                                                                                            阅读提示

                                                                                                                                                                            全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,让人们更直观地感受到了人工智能的魅力。包括内容生成、搜索引擎增强等在内的领域,将是其潜在的产业化方向。ChatGPT的商业化落地,还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

                                                                                                                                                                            家里要养一只猫,该如何给猫取名字?怎样写出一个纸牌游戏的代码?在不同语境中,词语“意思”到底有几个意思?这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案的问题,在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前,不过是瞬间便可迎刃而解的“一碟小菜”。

                                                                                                                                                                            产品发布短短两个月,ChatGPT的日活量已突破千万,不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了”。其超预期的表现引发越来越多的市场关注,人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口。

                                                                                                                                                                            人工智能聊天究竟能聊些啥?ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化?记者对此进行了调查采访。

                                                                                                                                                                            “真正像人类一样聊天交流”

                                                                                                                                                                            “我所热爱的是我真实的生活,因为它包含了我所有的经历和感受,是我每一天都在体验和思考的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感的话,实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT。

                                                                                                                                                                            随着ChatGPT大火,不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上,ChatGPT时而诙谐有趣,时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外,还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具,让其写作文、翻译文章,甚至写代码。迅速的响应能力和较为靠谱的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。

                                                                                                                                                                            中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行的测试显示,ChatGPT在百科检索、数学问答、文学交流、常识问答、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右,在生活闲聊上的意图识别率约为95%,已具备较好的语义理解能力。

                                                                                                                                                                            实际上,ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用。人工智能是怎样“进化”得如此智能的?“这是因为ChatGPT建立在大型语言模型上,会通过连接大量的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中的对话和各种网络公开信息,使ChatGPT知识丰富,还能根据上下文进行互动。”深度科技研究院院长张孝荣表示。

                                                                                                                                                                            创新交互为AIGC带来新启发

                                                                                                                                                                            随着人工智能技术的发展,近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升、技术的工程化水平越来越高,国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域。

                                                                                                                                                                            以百度文心大模型为例,输入一个题目,它可以瞬间写出上百篇作文;根据一句话或者一段描述文本,可以生成一幅精美的画作;根据一幅图像,可以自动生成高清、流畅的视频。

                                                                                                                                                                            在百度技术委员会主席吴华看来,ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新的模式,用户更容易以自然语言的方式进行交互,这会给大家带来革新性的认识,也会给AIGC带来新的启发。

                                                                                                                                                                            目前,国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT的诸多应用场景,通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平。有观点认为,ChatGPT将颠覆搜索行业,在智能客服、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用。硅谷投资机构红杉预测,未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

                                                                                                                                                                            根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书(2022年)》,“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域,听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势。

                                                                                                                                                                            “人工智能生成在诗歌、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩,在分子结构、软件代码等科研生产领域的应用不断拓展,还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示,当前,人工智能生成内容的辐射范围还在扩大,未来有望重塑各行业领域的研发面貌。

                                                                                                                                                                            商业化落地需克服技术和伦理问题

                                                                                                                                                                            尽管各界对AIGC发展前景保持乐观,但从现状来看,ChatGPT等产品想要真正落地,还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

                                                                                                                                                                            在对ChatGPT进行的种种评测中,ChatGPT会犯一些常识性错误,反映出其在可控性、准确率方面仍存不足。有人形容,ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友。

                                                                                                                                                                            中国信息通信研究院评测结果同样显示,ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般,难以摆脱传统深度学习模型普遍存在的知识整合和逻辑推理的问题。

                                                                                                                                                                            “ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题,但在一些略有深度的、专业性较强的领域,其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足,也说明了算法依然需要完善。”张孝荣说。

                                                                                                                                                                            在技术层面以外,人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题。张孝荣表示,ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战:“一是版权问题,ChatGPT生成的内容更多来自搬运,容易引发侵权;二是信息安全问题;三是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制,这对监管挑战很大。”

                                                                                                                                                                            在国内,AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说,国内AIGC产业基础薄弱,相关初创公司数量明显少于国外。同时,国内企业目前仍处于打磨产品阶段,还未出现较为好用的内容生成服务。

                                                                                                                                                                            (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                          [责编:天天中]
                                                                                                                                                                          阅读剩余全文(

                                                                                                                                                                          相关阅读

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                                                                                                                                                                          天天彩票大卖融合套餐产品,运营商无异于饮鸩止渴
                                                                                                                                                                          2024-01-18
                                                                                                                                                                          天天彩票光明日报:中国网文何以成海外读者新宠
                                                                                                                                                                          2023-11-13
                                                                                                                                                                          天天彩票 韩快递员年收入40万人民币,连韩国人都看呆了
                                                                                                                                                                          2024-02-03
                                                                                                                                                                          天天彩票豪出新境界 宝马xDrive 40i M运动套装
                                                                                                                                                                          2024-03-03
                                                                                                                                                                          天天彩票百度VS头条交战史:老将为王还是后来者居上?
                                                                                                                                                                          2023-09-09
                                                                                                                                                                          天天彩票压垮我的不是加班,而是通勤
                                                                                                                                                                          2024-05-26
                                                                                                                                                                          天天彩票曾经两胜梅西的MVP 如今曼联高薪的罪魁祸首
                                                                                                                                                                          2024-06-10
                                                                                                                                                                          天天彩票《魔卡少女樱 CLEAR CARD篇》木之本樱开订
                                                                                                                                                                          2024-02-16
                                                                                                                                                                          天天彩票林允演绎日式复古风情
                                                                                                                                                                          2024-06-04
                                                                                                                                                                          天天彩票勇士怕的不是哈登是登哥
                                                                                                                                                                          2023-09-03
                                                                                                                                                                          天天彩票解锁春日“帽子戏法” 你可以向倪妮“取经”
                                                                                                                                                                          2023-10-28
                                                                                                                                                                          天天彩票韩国瑜公布“收到选举捐赠1.29亿” 蔡正元道歉
                                                                                                                                                                          2023-11-05
                                                                                                                                                                          天天彩票全日空第二架A380飞机下线 绿海龟涂装
                                                                                                                                                                          2023-10-23
                                                                                                                                                                          天天彩票 章子怡被传怀孕后首晒照
                                                                                                                                                                          2024-04-17
                                                                                                                                                                          天天彩票河北全面推行婚俗改革:遏制高价彩礼、婚闹等陋俗
                                                                                                                                                                          2024-06-20
                                                                                                                                                                          天天彩票搜狐2019第一季度总收入4.31亿美元超预期 减亏超预期
                                                                                                                                                                          2024-01-03
                                                                                                                                                                          天天彩票叙利亚哈马省IS武装清除完毕 军方:重要进展
                                                                                                                                                                          2023-12-23
                                                                                                                                                                          天天彩票中国制造 | 科幻!这座图书馆把"书山"搬到了现实
                                                                                                                                                                          2023-10-07
                                                                                                                                                                          天天彩票 单亲妈妈去相亲,儿子一句话,让人泪崩!
                                                                                                                                                                          2024-04-21
                                                                                                                                                                          天天彩票4S上调金融费用奔驰:管不了
                                                                                                                                                                          2024-03-14
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